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A Markov State Modeling analysis of sliding dynamics of a 2D model

机译:二维模型滑动动力学的马尔可夫状态建模分析

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摘要

Non-equilibrium Markov State Modeling (MSM) has recently been proposed [Phys.Rev. E 94, 053001 (2016)] as a possible route to construct a physical theory ofsliding friction from a long steady state atomistic simulation: the approachbuilds a small set of collective variables, which obey a transition-matrixbased equation of motion, faithfully describing the slow motions of the system.A crucial question is whether this approach can be extended from the original1D small size demo to larger and more realistic size systems, without aninordinate increase of the number and complexity of the collective variables.Here we present a direct application of the MSM scheme to the sliding of anisland made of over 1000 harmonically bound particles over a 2D periodicpotential. Based on a totally unprejudiced phase space metric and withoutrequiring any special doctoring, we find that here too the scheme allowsextracting a very small number of slow variables, necessary and sufficient todescribe the dynamics of island sliding.
机译:最近已经提出了非平衡马尔可夫状态建模(MSM)[Phys.Rev。 E 94,053001(2016)]作为从长稳态原子模拟构建滑动摩擦物理理论的可能途径:该方法建立了一组小的集体变量,这些变量服从基于过渡矩阵的运动方程,如实地描述了慢速运动一个关键的问题是该方法是否可以从原始的一维小尺寸演示扩展到更大,更现实的尺寸系统,而不会过度增加集体变量的数量和复杂性。 MSM方案使ansland滑移,该滑移由2D周期电势上的1000多个谐波结合的粒子组成。基于完全不受偏见的相空间度量,并且不需要任何特殊的修改,我们发现在此方案也允许提取非常少量的慢变量,这些慢变量是描述岛滑动动力学的必要和充分的。

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